RTM은 제조업의 생산성 향상과 품질 개선을 목표로 AI 솔루션을 제공하는 기업입니다.

반도체, 전 자, 자동차 등 다양한 산업에서 발생하는 복잡한 데이터를 분석하여 공정 안정성과 효율성을 높입니다.

RTM의 AI 기술은 이미지와 시계열 데이터 분석을 결합하여 제조 현장의 문제를 신속히 탐지하고 해결합니다.

X-ray, AOI, 머신비전 등 다양한 검사 장비와 통합된 이미지 분석으로 불량을 자동 감지하 고 분류하며, 시계열 데이터 분석을 통해 공정과 설비의 이상을 실시간으로 탐지하여 Health Score로 상태를 직관적으로 시각화합니다.

고객 맞춤형 솔루션을 통해 사용자 요구에 맞춘 빠른 상용화가 가능하며, 사용자 친화적인 인터페이 스로 누구나 손쉽게 AI 모델을 활용할 수 있습니다.

RTM은 고객의 제조 환경에 최적화된 AI 기술로 공정 효율성을 극대화하고 품질 관리를 혁신합니다.

[01] Hubble Runtime

현장에 바로 올리는 실시간 비전/데이터 추론 런타임

l 카메라·센서에서 들어오는 데이터를 지연 없이 처리해 불량 검출·치수 측정·코드 인식 등 현장 판단을 자동화합니다.

l 공장 네트워크·폐쇄망 환경에서 동작하며, MES/LIMS/PLC 등과의 연계를 염두에 둔 API/메시지 인터페이스를 제공합니다.

l 업데이트·롤백·버전 고정을 지원해 운영 중에도 안전하게 모델을 교체할 수 있습니다.

l CPU/GPU 선택 운영, 로깅·모니터링·알람을 기본 제공하여 유지보수가 수월합니다.

도입 효과: 측정·검사 리드타임 단축, 판단의 일관성 확보, 야간/무인 운영 강화.

권장 적용: 치수검사 자동화, 생산 라인 비전검사, 공정 데이터의 경향/임계치 판정.  

[02] Hubble Engine

모델 개발·평가·배포를 한 곳에서 관리하는 AI 엔

l 데이터 적재 → 전처리 → 학습 → 평가 → 배포까지의 워크플로우를 표준화해 팀 간 협업을 단순화합니다.

l 모델·데이터셋 버저닝과 실험 추적을 제공하여 재현성과 규정 준수를 지원합니다

l 배포 대상(Hubble Runtime 등)과 연계되어 스테이징/프로덕션 전환, A/B 비교 운용이 가능합니다.

l 운영 중 수집된 성능 지표를 바탕으로 재학습 후보를 제안하는 운영 피드백 루프를 갖추고 있습니다.

도입 효과: 모델 고도화 주기 단축, 산발적 스크립트 의존 감소, 운영 성능의 가시화

권장 적용: 비전·시계열 등 제조 데이터의 모델 개발/운영 일원화 

[03] EHM

설비 상태 모니터링과 이상 조기 경보를 위한 플랫폼

l 설비·라인·시험장비에서 발생하는 시계열/이벤트 데이터를 수집·표준화해 상태지표(Health Index)와 알람을 제공합니다.

l 베어링·모터·펌프 등 주요 부품의 이상 징후를 탐지하고, 유지보수 의사결정에 필요한 히스토리와 리포트를 제공합니다.

l OPC UA/Modbus/파일 드롭 등 다양한 연결 방식을 지원하며, 대시보드·알림·리포트 출력을 제공합니다.

l 품질 시스템(LIMS 등)과 연계하여 설비 상태와 검사/시험 결과의 상관을 추적할 수 있습니다.

도입 효과: 예지보전 기반의 다운타임 감소, MTBF/가동률 향상, 유지보수 비용 최적화.

권장 적용: 회전체 설비 모니터링, 검사·시험 장비의 상태 추적, 중요 공정의 이상 탐지. 

자세한 내용은 아래 브로슈어 링크를 통해 확인하세요.

l 허블 브로슈어: https://featpaper.com/l/b9pFHHGj

l EHM 브로슈어: https://featpaper.com/l/vBYqHtkW 

[홈페이지] www.rtm.ai